V SIJ Metalu Ravne dodatke oziroma ferolegure, ki jeklu dajejo želene lastnosti – krom, mangan, silicij, nikelj, molibden, vanadij, volfram –, natančno odmerjajo z orodjem UI FeroLabs, in ne več samo po recepturi. Pri tem ohranijo popolno kakovost jekla in hkrati zmanjšujejo porabo surovin.
V SIJ Metalu Ravne vsako leto izdelajo 60 tisoč ton orodnih, specialnih in visoko legiranih konstrukcijskih jekel. Valjane in kovane dolge izdelke v več kot 200 kakovostih izdelujejo za najzahtevnejše industrije, kot so letalska, energetska, naftna, plinska ter gradbena, in druge industrije.
Optimizacija porabe ferulegur s pomočjo UI
Jeklo proizvajajo iz jeklenih odpadkov, ki mu v proizvodnem procesu dodajajo različne legure oziroma dodatke, ki jeklu dajo njegove lastnosti. Kot pravijo v skupini SIJ, njihovo jeklo v povprečju vsebuje 78 odstotkov recikliranih surovin, preostanek so legirni dodatki in drugi elementi za doseganje zahtevane kakovosti posamičnih jekel. Čeprav količinsko legirni dodatki pomenijo manjši delež taline, pa legure zaradi svoje vrednosti pomembno vplivajo na stroške.
Skupaj s podjetjem FeroLabs, pionirjem na področju razložljive umetne inteligence (XAI), ki inženirjem ponuja jasna, vizualna pojasnila in razlage za vsako priporočilo in model, so lani začeli pilotni projekt v družbi SIJ Metal Ravne. Ta je osredotočen na optimizacijo legiranja v realnem času in napovedovanja mehanskih lastnosti jekel, ki jih izdelujejo. Bolj natančno odmerjene legirnih dodatkov prinaša prihranke, z manjšo porabo naravnih surovin pa zmanjujejo tudi svoje okoljske vplive.
Kot pojasnjujejo v skupini SIJ, je projekt zahteven, saj temelji na pripravi kakovostnih proizvodnih podatkov in prilagoditve modela UI njihovim metalurškim procesom. Zato ga izvajajo postopno, v tesnem sodelovanju strokovnjakov obeh družb.
